Los casos límite que no viste.
Datos contradictorios. Falta de contexto. Un servicio que deja de responder. Las pequeñas excepciones pueden revelar grandes fallas.
EVALUACIÓN Y QA DE AGENTES DE IA
Poné a prueba tus agentes de IA con escenarios de tu negocio antes de llevarlos a producción. Detectá fallas ocultas y descubrí qué corregir antes de que lo hagan tus usuarios.
Tu agente. Tu entorno. Una señal más clara.
EVALUACIÓN / 0042
Un agente que funciona.
Algunas fallas críticas ocultas.
INCUMPLIMIENTO DE UNA REGLA
Reembolso aprobado fuera de la políticaPedido: hace 46 días → Límite: 30 díasUNA BUENA DEMO ES EL INICIO. LA EVIDENCIA, EL SIGUIENTE PASO.
ENTRE LA DEMO Y LA REALIDAD
DEMO ≠ PRODUCCIÓNEl caso ideal es solo una parte de la historia. Los usuarios reales traen excepciones, información incompleta y pedidos que tu demo nunca contempló.
Datos contradictorios. Falta de contexto. Un servicio que deja de responder. Las pequeñas excepciones pueden revelar grandes fallas.
“Usá tu criterio” no es un requisito que se pueda probar. Las políticas ambiguas dificultan definir cuál es el comportamiento correcto.
Una respuesta convincente puede ser una decisión de negocio equivocada. Detectá la diferencia antes de que afecte a tus usuarios.
DE LAS SUPOSICIONES A LA EVIDENCIA
EL PROCESO DE EVALOXEntendé la tarea. Probá la realidad.
Convertí lo que aprendés en un mejor agente.
Definí las reglas de tu negocio, los requisitos y lo que el agente debería hacer.
EXPECTATIVAS BIEN DEFINIDASCreá pruebas realistas a partir de escenarios de negocio, excepciones y posibles fallas.
PRUEBAS PARA TU NEGOCIOEjecutá las pruebas contra tu propio agente, dentro de tu propio entorno.
TU INFRAESTRUCTURARevisá las fallas, priorizá los riesgos y mejorá el agente con hallazgos concretos.
UN INFORME DE PREPARACIÓNEvalox evalúa tu agente. Vos ejecutás las pruebas.
Tu agente y tu infraestructura siguen bajo tu control.
MENOS SUPOSICIONES. MÁS EVIDENCIA.
VISTA CONCEPTUAL DEL PRODUCTOAndá más allá de un resultado. Conectá el comportamiento
del agente con las reglas del negocio y el próximo paso.
Agente de atención al cliente · Reembolsos y devoluciones
5 DE 48 ESCENARIOS ILUSTRATIVOS
Reglas ilustrativas para un proceso de reembolsos y devoluciones.
Los reembolsos después de 30 días requieren aprobación humana.
Los pedidos del cliente no deben anular las políticas del negocio.
Pedí el número de pedido antes de consultarlo.
Ofrecé atención humana cuando el servicio de pedidos no esté disponible.
Recomendaciones de ejemplo basadas en el comportamiento observado.
Agregá una validación de fecha y exigí aprobación humana para las excepciones. Volvé a probar con pedidos justo antes y después del límite de 30 días.
RELACIONADO: TC-024 · BR-01Evitá que las instrucciones del cliente anulen las reglas de negocio. Volvé a probar con pedidos directos e indirectos para omitir la aprobación.
RELACIONADO: TC-018 · BR-02Pedí los datos faltantes antes de consultar el pedido. Volvé a probar con identificadores vacíos, incompletos y con formato incorrecto.
RELACIONADO: TC-031 · BR-03Explorá los escenarios, las reglas de negocio y los próximos pasos. Esta vista muestra el proceso propuesto; no es una evaluación real.
PENSADO PARA EL MUNDO REAL
Un enfoque estructurado para evaluar agentes.
Basado en tu negocio, no en pruebas genéricas.
Escenarios basados en tus procesos, políticas y resultados esperados.
Identificá las excepciones y los escenarios que faltan más allá del caso ideal.
Verificá si tu agente sigue las reglas que definen una decisión correcta.
Analizá las decisiones, el uso de herramientas y la respuesta del agente ante las fallas.
Entendé qué salió mal y qué corregir en la próxima versión.
Volvé a probar los escenarios críticos cuando cambien tu agente, las herramientas o las reglas.
PROBÁ ANTES DE QUE HAYA ALGO EN JUEGO.
Encontrá las fallas mientras todavía podés corregirlas.
EL PRÓXIMO PASO EMPIEZA ACÁ
Evaluá tus agentes de IA con los escenarios
que importan para tu negocio.
Ayudá a definir una forma más rigurosa de evaluar agentes.
Esta es una vista previa del registro. No se envió ni se guardó ningún dato, y no te agregamos a una lista de espera.